Merge branch 'novicrawleri' into 'main'

add atvcrawler and motornesankecrawler

See merge request saburly/marketalarm/kivi-za-auta!10
This commit was merged in pull request #10.
This commit is contained in:
Ahmed Šošić
2022-05-24 16:17:05 +00:00
2 changed files with 338 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,161 @@
from datetime import date
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import response
from urllib import request
import requests
import pandas as pd
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
# Array of object filteri
podaci_db = []
# Pagination cross webpages
# n is number of pages to crawl
pages_number_to_crawl = 2
for i in range(1,pages_number_to_crawl):
# if kategorija=18 - Automobili
main_website = 'https://www.olx.ba/pretraga?kategorija=2457&id=1&stanje=0&vrstapregleda=tabela&sort_order=desc&sort_po=datum&stranica=' + str(i)
category_of_vehicle = 2457
# Request to website
response_for_page = requests.get(main_website, headers=headers)
# Soup object
soup_page = BeautifulSoup(response_for_page.content, 'html.parser')
# Results
results_all_items_per_page = soup_page.find_all('div',{'class':'listitem'})
# List of olx id
olx_id = []
# All filters
filters = {
"Olx_id" : None,
"Kategorija" : None,
"Cijena" : None,
"Stanje" : None,
"Lokacija_kanton" : None,
"Lokacija_grad" : None,
"Kilometraža" : None,
"Kubikaža (ccm)" : None,
"Godište" : None,
"Vrsta mašine (broj taktova)" : None,
"Transmisija" : None,
"Način hlađenja" : None,
"Datum" : None,
"Vrijeme" : None
}
# Number of all items
broj_el = 0
# Getting all id's of articles
for i in range(0, len(results_all_items_per_page)):
if(results_all_items_per_page[i].find('p')):
# Divide id from rest of link
address_content = results_all_items_per_page[i].find('a')['href']
temp = address_content.split('/')
artikal_number = temp[4]
olx_id.append(artikal_number)
broj_el = broj_el + 1
for i in range(0, broj_el):
podaci = filters.copy()
# Add kategorija
if (category_of_vehicle == 2457): podaci['Kategorija'] = ('ATV/UTV/Quad')
# Artikal olx_link
artikal_link = 'https://www.olx.ba/artikal/' + olx_id[i]
podaci["Olx_id"] = olx_id[i]
response_item = requests.get(artikal_link, headers=headers)
soup_item = BeautifulSoup(response_item.content, 'html.parser')
result_item = soup_item.find('div',{'class':'artikal_lijevo'})
#print(artikal_link)
# Osnovni filteri
# Cijena
if (result_item.find('div',{'id':'pc'})):
x_cijena = result_item.find('div',{'id':'pc'}).findAll('p')
item_cijena = x_cijena[1].get_text().split()[0]
if(item_cijena == 'Po'):
item_cijena = "Po dogovoru"
podaci['Cijena'] = item_cijena
#print(podaci['Cijena'])
# Lokacija
#kanton
if (result_item.find('div',{'class':'mobile-lokacija'})):
x_lokacija = result_item.find('div',{'class':'mobile-lokacija'})['data-content'].split()
item_kanton = x_lokacija[0].replace(',','')
podaci['Lokacija_kanton'] = item_kanton
#print(podaci['Lokacija_kanton'])
#grad
x_lokacija.pop(0)
item_grad = x_lokacija
mojstring = ' '.join(item_grad)
podaci['Lokacija_grad'] = mojstring
#print(podaci['Lokacija_grad'])
# Stanje
if (result_item.find('div',{'class':'mobile-stanje'})):
x_stanje = result_item.find('div',{'class':'mobile-stanje'}).get_text().split()
item_stanje = x_stanje[1]
podaci['Stanje'] = item_stanje
#print(podaci['Stanje'])
# Dodatna polja
if (result_item.find_all('div',{'id':'dodatnapolja1'})):
dodatnapolja_all_divs = result_item.find_all('div',{'id':'dodatnapolja1'})
for i in range (0,len(dodatnapolja_all_divs)):
df_pom = dodatnapolja_all_divs[i].find_all('div',{'class','df'})
for j in range (0,len(df_pom)):
df_pom1 = df_pom[j].find('div',{'class','df1'}).get_text()
if (df_pom[j].find('div',{'class','df2'}).find('i')):
df_pom2 = True
else : df_pom2 = df_pom[j].find('div',{'class','df2'}).get_text()
podaci[df_pom1] = df_pom2
#print(df_pom1 + ' : ' + str(df_pom2))
# Vrijeme i datum
if (result_item.find('time', {'class' : 'entry-date'})):
date_time_div = result_item.find('time', {'class' : 'entry-date'}).get_text().split()
datum = date_time_div[0]
vrijeme = date_time_div[2]
podaci["Datum"] = datum
podaci["Vrijeme"] = vrijeme
#print(podaci["Datum"], podaci["Vrijeme"])
# Insert datas to database
dictionary_copy = podaci.copy()
podaci_db.append(dictionary_copy)
# ------------- CREATE PANDAS DATAFRAME - DICTIONARY --------------
olx_db = pd.DataFrame(podaci_db) # treba biti niz
# print(olx_db)
olx_db.to_excel('proba-atv.xlsx',index=False)

View File

@@ -0,0 +1,177 @@
from datetime import date
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import response
from urllib import request
import requests
import pandas as pd
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
# Array of object filteri
podaci_db = []
# Pagination cross webpages
# n is number of pages to crawl
pages_number_to_crawl = 2
for i in range(1,pages_number_to_crawl):
# if kategorija=18 - Automobili
main_website = 'https://www.olx.ba/pretraga?kategorija=2127&id=1&stanje=0&vrstapregleda=tabela&sort_order=desc&sort_po=datum&stranica=' + str(i)
category_of_vehicle = 2127
# Request to website
response_for_page = requests.get(main_website, headers=headers)
# Soup object
soup_page = BeautifulSoup(response_for_page.content, 'html.parser')
# Results
results_all_items_per_page = soup_page.find_all('div',{'class':'listitem'})
# List of olx id
olx_id = []
# All filters
filters = {
"Olx_id" : None,
"Kategorija" : None,
"Cijena" : None,
"Stanje" : None,
"Lokacija_kanton" : None,
"Lokacija_grad" : None,
"Model" : None,
"Zapremina/Kubikaža (ccm)" : None,
"Masa (kg)" : None,
"Snaga (kW)" : None,
"Konjskih snaga (KS)" : None,
"Maksimalna brzina (km/h)" : None,
"Visina (mm)" : None,
"Dužina (mm)" : None,
"Širina (mm)" : None,
"Gusjenica (DxŠxV)" : None,
"Raspon skija (mm)" : None,
"Zapremina rezervoara (L)" : None,
"Dužina gusjenice (inch/mm)" : None,
"Godina proizvodnje" : None,
"Mjenjač (Transmisija)" : None,
"Hlađenje" : None,
"Broj cilindara" : None,
"Boja" : None,
"Rikverc (vožnja unazad)" : None,
"Grijači za noge" : None,
"Grijači za ruke" : None,
"Kuka za vuču" : None,
"Datum" : None,
"Vrijeme" : None
}
# Number of all items
broj_el = 0
# Getting all id's of articles
for i in range(0, len(results_all_items_per_page)):
if(results_all_items_per_page[i].find('p')):
# Divide id from rest of link
address_content = results_all_items_per_page[i].find('a')['href']
temp = address_content.split('/')
artikal_number = temp[4]
olx_id.append(artikal_number)
broj_el = broj_el + 1
for i in range(0, broj_el):
podaci = filters.copy()
# Add kategorija
if (category_of_vehicle == 2127): podaci['Kategorija'] = ('Motorne sanke')
# Artikal olx_link
artikal_link = 'https://www.olx.ba/artikal/' + olx_id[i]
podaci["Olx_id"] = olx_id[i]
response_item = requests.get(artikal_link, headers=headers)
soup_item = BeautifulSoup(response_item.content, 'html.parser')
result_item = soup_item.find('div',{'class':'artikal_lijevo'})
#print(artikal_link)
# Osnovni filteri
# Cijena
if (result_item.find('div',{'id':'pc'})):
x_cijena = result_item.find('div',{'id':'pc'}).findAll('p')
item_cijena = x_cijena[1].get_text().split()[0]
if(item_cijena == 'Po'):
item_cijena = "Po dogovoru"
podaci['Cijena'] = item_cijena
#print(podaci['Cijena'])
# Lokacija
#kanton
if (result_item.find('div',{'class':'mobile-lokacija'})):
x_lokacija = result_item.find('div',{'class':'mobile-lokacija'})['data-content'].split()
item_kanton = x_lokacija[0].replace(',','')
podaci['Lokacija_kanton'] = item_kanton
#print(podaci['Lokacija_kanton'])
#grad
x_lokacija.pop(0)
item_grad = x_lokacija
mojstring = ' '.join(item_grad)
podaci['Lokacija_grad'] = mojstring
#print(podaci['Lokacija_grad'])
# Stanje
if (result_item.find('div',{'class':'mobile-stanje'})):
x_stanje = result_item.find('div',{'class':'mobile-stanje'}).get_text().split()
item_stanje = x_stanje[1]
podaci['Stanje'] = item_stanje
#print(podaci['Stanje'])
# Dodatna polja
if (result_item.find_all('div',{'id':'dodatnapolja1'})):
dodatnapolja_all_divs = result_item.find_all('div',{'id':'dodatnapolja1'})
for i in range (0,len(dodatnapolja_all_divs)):
df_pom = dodatnapolja_all_divs[i].find_all('div',{'class','df'})
for j in range (0,len(df_pom)):
df_pom1 = df_pom[j].find('div',{'class','df1'}).get_text()
if (df_pom[j].find('div',{'class','df2'}).find('i')):
df_pom2 = True
else : df_pom2 = df_pom[j].find('div',{'class','df2'}).get_text()
podaci[df_pom1] = df_pom2
#print(df_pom1 + ' : ' + str(df_pom2))
# Vrijeme i datum
if (result_item.find('time', {'class' : 'entry-date'})):
date_time_div = result_item.find('time', {'class' : 'entry-date'}).get_text().split()
datum = date_time_div[0]
vrijeme = date_time_div[2]
podaci["Datum"] = datum
podaci["Vrijeme"] = vrijeme
# print(podaci["Datum"], podaci["Vrijeme"])
# Insert datas to database
dictionary_copy = podaci.copy()
podaci_db.append(dictionary_copy)
# ------------- CREATE PANDAS DATAFRAME - DICTIONARY --------------
olx_db = pd.DataFrame(podaci_db) # treba biti niz
# print(olx_db)
olx_db.to_excel('proba-motorne-sanke.xlsx',index=False)